La probabilidad del de la palabra se ha utilizado en una variedad de maneras desde que primero fue acuñada en lo referente a juegos de azar . ¿Hace la medida de probabilidad la tendencia verdadera, física algo ocurrir, o es apenas una medida de cómo fuerte una cree que ocurrirá? En la contestación de tales preguntas, interpretamos los valores de la probabilidad de la teoría de las probabilidades .

Hay dos categorías amplias de interpretaciones de la probabilidad del que se puedan llamar “comprobación” y las probabilidades “fundadas”. Las probabilidades físicas, que también se llaman las probabilidades del objetivo o de la frecuencia, se asocian a los sistemas físicos al azar tales como dados de las ruedas, de la rueda de ruleta y átomos radiactivos. En tales sistemas, un tipo dado de acontecimiento (tal como el dado que rinde seises) tiende a ocurrir en una tarifa persistente, o la “frecuencia relativa”, en un duradero de ensayos. Las probabilidades físicas son, o se invocan para explicar, estas frecuencias estables. Así hablar de la probabilidad física tiene sentido solamente al ocuparse de experimentos al azar bien definido . Las dos clases principales de teoría de la probabilidad física son cuentas del frequentist (tales como los de Venn, de Reichenbach y de von Mises) y cuentas de la propensión (tales como los de Popper, de Miller, de Giere y de Fetzer).

La probabilidad fundada, también llamada el la probabilidad Bayesian, se puede asignar a cualquier declaración cualesquiera, incluso cuando no hay proceso al azar implicado, como una manera de representar su plausibilidad subjetiva, o el grado a el cual la declaración es apoyada por la evidencia disponible. En la mayoría de las cuentas, las probabilidades fundadas se consideran ser grados de creencia, definidos en términos de disposiciones de jugar en ciertas probabilidades. Las cuatro interpretaciones fundadas principales son la interpretación clásica (e. de Laplace), la interpretación subjetiva (de Finetti y salvaje), la interpretación epistemic o inductiva (Ramsey, $cox) y la interpretación lógica (Keynes y Carnap).

Algunas interpretaciones de la probabilidad se asocian a acercamientos a la inferencia estadística, incluyendo teorías de la prueba de la valoración y de la hipótesis. La interpretación física, por ejemplo, es tomada por los seguidores del " frequentist" métodos estadísticos, tales como R. Fisher, Jerzy Neyman y Egon Pearson . Los estadísticos de la escuela Bayesian de oposición aceptan típicamente la existencia y la importancia de probabilidades físicas, pero también consideran el cálculo de probabilidades fundadas ser válido y necesario en estadísticas. Este artículo, sin embargo, se centra en las interpretaciones de la probabilidad algo que teorías de la inferencia estadística.

La terminología de este asunto es algo confusa, en la parte debido al hecho de que las probabilidades están estudiadas dentro de tan muchos diversos campos académicos. El " de la palabra; frequentist" es especialmente difícil. A los filósofos refiere a una teoría particular de la probabilidad física, una que tenga más-o-menos abandonado. A los científicos, por una parte, " probability" del frequentist; es apenas lo que llaman los filósofos (u objetivo) probabilidad física, y " statistics" del frequentist; está un acercamiento a la inferencia estadística que reconoce solamente probabilidades físicas. También el " de la palabra; objective", en relación a probabilidad, significa a veces exactamente qué " physical" significa aquí, pero también se utiliza de las probabilidades fundadas que son fijadas por apremios racionales, tales como probabilidades lógicas y epistemic.

Estas interpretaciones de la probabilidad se presentan más detalladamente abajo.

Definición clásica

considera también: Definición clásica la probabilidad La primera puñalada en el rigor matemático en el campo de la probabilidad, defendido por el Pedro-Simon Laplace, era conocida como la definición clásica . Convertido de estudios de juegos de azar (tales como dados del balanceo) indica que la probabilidad está compartida igualmente entre todos los resultados posibles.

La teoría de la ocasión consiste en la reducción de todos los acontecimientos de la misma clase a algunos casos igualmente posibles, es decir, por ejemplo a nosotros podemos ser igualmente indecisos alrededor en vista de su existencia, y en la determinación del número de casos favorables al acontecimiento cuya se busca probabilidad. El cociente de este número a el de todos los casos posibles es la medida de esta probabilidad, que es así simplemente una fracción cuyo numerador es el número de casos favorables y cuyo denominador es el número de todos los casos posibles|Pedro-Simon Laplace|Un ensayo filosófico en probabilidades Esto puede ser representada matemáticamente como sigue: Si un experimento al azar puede dar lugar a N mutuamente - la exclusiva y los resultados igualmente probables y si NA de estos resultados dan lugar a la ocurrencia del acontecimiento A, la probabilidad del de A es definida por el P (A) = {N_A \ sobre N} .

Hay dos limitaciones claras a la definición clásica. En primer lugar, es aplicable solamente a las situaciones en las cuales hay solamente un número “finito” de resultados posibles. Pero algunos experimentos al azar importantes, tales como sacudir una moneda hasta que se levante las cabezas, dan lugar a un sistema infinito de resultados. Y en segundo lugar la condición que cada resultado posible es “igualmente probable” rinde la circular de la definición - puesto que la probabilidad se utiliza para definir la idea de la probabilidad.

Frequentism

considera también:

la probabilidad de la frecuencia Frequentists postula que la probabilidad de un acontecimiento es su frecuencia relativa en un cierto plazo.

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